인공지능의 발달은 일자리를 소멸시키기보다 직무 안에서 수행하는 과업의 구성과 방식을 바꾸는 형태가 될 가능성이 커 , ‘ 직무 전환 훈련 ’ 을 중심으로 하는 일자리 정책이 필요하다는 분석이 나왔다 . 경기도일자리재단 일자리연구센터는 인공지능 (AI) 기술이 지식집약적 화이트칼라 직무까지 빠르게 확산하는 노동시장 변화를 분석한 GJF 고용이슈리포트 ‘ 인공지능 전환 시대의 고용과 일자리정책 ’ 을 발간했다 . 이번 보고서는 생성형 인공지능 (AI) 과 대규모 언어모델 (LLM) 확산에 따른 고용과 직무 변화를 살펴보고 선제적인 정책 대응 방향을 제시하기 위해 마련됐다 . 일자리연구센터는 국내외 통계와 연구자료를 토대로 인공지능이 기업과 노동자에게 미치는 영향을 다각도로 분석했다 . 보고서에 따르면 전 세계 AI 도입률은 2023 년 55% 에서 2025 년 88% 로 급격히 상승하는 등 기업 현장의 변화가 빠르게 진행되고 있다 . 다만 기술의 ‘ 잠재적 노출도 ’ 가 높다고 해서 곧바로 대량 해고나 일자리 소멸로 이어지는 것은 아니라고 짚었다 . 대다수 직무에서는 ‘ 직무 내부 과업의 재편 및 변형 (Job Transformation)’ 과 ‘ 생산성 보완 ’ 형태로 나타날 가능성이 높다고 분석했다 . 보고서는 기술 충격과 전환 비용이 노동시장의 취약 부문에 불균등하게 집중되는 ‘ 비대칭성 ’ 을 주요 문제로 제시했다 . 대기업의 인공지능 활용률은 40% 인 반면 중소기업은 12% 에 그쳐 기업 규모에 따른 격차가 큰 것으로 나타났다 . 또한 직업의 완전한 소멸보다 기업의 신입 (Entry-level) 채용 기피에 따른 ‘ 청년층 입직 경로 약화 ’ 가 실질적인 고용 위협으로 부상하고 있다고 분석했다 . 실제로 국내 청년층 구인 공고가 급감하는 등 내부노동시장의 이중구조가 심화할 우려도 제기했다 . 이에 따라 보고서는 ‘AI 대응형 일자리정책 패키지 ’ 를 제안했다 . AI 노출 진단과 함께 훈련 · 전환 · 고용서비스 · 장려금 · 직접일자리 · 창업지원을 결합한 것이다 . 주요 정책 제언은 실업 이전 단계에서 직무코드 기반 노출도를 상시 진단하고 경력재설계를 지원하는 ‘AI 전환 진단 · 원스톱 서비스 ’, 일반 사무 · 행정직의 직무전환 역량을 확산하는 ‘AI 전환 훈련바우처 ’, 고노출 직무 이탈자에게 민간 전직을 위한 경험을 제공하는 ‘ 공공형 AI 전환 지원 일자리 ’ 등이다 . 이와 함께, 직무 재설계와 현장훈련을 결합해 기존 인력을 재배치하는 중소기업을 지원하는 ‘AI 전환 채용 · 재배치 인센티브 ’, 제조 AX 솔루션 등 AI 도입 보완서비스 수요를 신규 시장과 일자리 창출로 연결하는 ‘ 창업 · 스케일업 패키지 ’ 도 포함했다 . 백준봉 경기도일자리재단 일자리연구센터 연구위원은 “ 인공지능 전환 시대의 고용정책은 기존 일자리를 그대로 지키는 고립된 방어망이 되어서는 안 된다 ” 라며 “ 노동자가 새로운 기술 환경에 맞춰 연착륙할 수 있도록 포용적 확산과 질 좋은 직무 전환을 지원하는 통합적 안전망을 구축해야 한다 ” 고 강조했다 . 보고서 전문은 경기도일자리재단 누리집 (www.gjf.or.kr) ‘ 정책연구 ’ 메뉴에서 확인할 수 있다 .